Uttar Pradesh govt and Wadhwani AI advance public health partnership with implementation roadmap for AI solutions

New Delhi: Building on the partnership between the Government of Uttar Pradesh and Wadhwani AI (LEHS AI Unit), the state government is now advancing the collaboration by outlining an implementation roadmap for deploying a suite of AI-powered solutions across the state’s public health programs, with scope to expand the collaboration to additional solutions in the future.

The collaboration aims to embed responsible AI solutions within Uttar Pradesh’s public health systems across priority areas such as tuberculosis care and management, telemedicine, maternal and child health, eye health screening, and frontline health worker support. During the initial phase of implementation, a key focus will be on deploying seven AI-powered solutions across key public health programs. Wadhwani AI will serve as a technical partner to the state, supporting the deployment of AI-driven tools aligned with the government’s public health priorities. The collaboration aligns with the UP AI Mission, a three-year initiative launched by the Government of Uttar Pradesh to build a state-led artificial intelligence ecosystem and accelerate the use of AI across sectors including governance, healthcare, and agriculture.

In tuberculosis care, the Cough Against TB (CATB) mobile phone-based screening application will enable frontline healthcare workers to identify individuals with presumptive pulmonary TB by analyzing cough sounds and accompanying symptoms, enabling early detection even in community settings. Complementing this effort, Vulnerability Mapping for Tuberculosis (VMTB) will use geospatial AI analytics to identify high-risk locations by analyzing TB program data alongside multiple environmental and health indicators, helping health authorities prioritize targeted interventions and active case-finding activities. The Prediction of Adverse TB Outcomes (PATO), an AI-powered risk stratification tool, will help identify patients at higher risk of adverse outcomes at the onset of TB treatment and facilitate prompt, targeted, and effective interventions that, over time, will help lower mortality rates and prevent drug-resistant TB.

In telemedicine, the Clinical Decision Support System (CDSS) will enable clinicians to access structured patient information and offer AI-assisted differential diagnosis recommendations during consultations, supporting the quality and consistency of care delivery across primary healthcare settings. The collaboration will also include the deployment of Health Vaani, a voice- and text-based knowledge assistant which will provide frontline health workers with instant access to government-approved health guidelines, enabling quicker decision-making and more consistent service delivery at the community level.

To address the growing burden of diabetes-related vision complications, the partnership will also deploy MadhuNetrAI, an AI-enabled screening solution that will analyze retinal images to detect diabetic retinopathy and support early referral for specialist care, particularly in resource-constrained settings where specialist availability may be limited. In maternal and newborn health, Shishu Maapan, an AI-powered newborn anthropometry tool, will enable frontline health workers to capture accurate newborn measurements using a smartphone during home-based newborn care visits. The solution measures baby weight and other anthropometric indicators to identify newborns at risk of growth complications during the critical early weeks after birth, enabling timely referral and intervention.

“The Government of Uttar Pradesh has been undertaking several initiatives to strengthen the public health system and ensure that quality healthcare reaches every citizen, including those in the most remote communities. Artificial Intelligence offers a promising opportunity to further enhance these efforts by supporting frontline health workers, improving early disease detection, and enabling more informed clinical decision-making. Through this partnership with Wadhwani AI, we look forward to adopting and deploying AI-driven tools across our health programs and progressively expanding the use of these solutions to further strengthen service delivery and improve health outcomes across the state,” said Shri Amit Kumar Ghosh (IAS), Additional Chief Secretary, Medical Health, Family Welfare, and Medical Education in Uttar Pradesh.

“We are grateful to the Government of Uttar Pradesh for the opportunity to assist the state in adopting and implementing AI-driven solutions within the state’s public health programs. The state’s awareness and leadership demonstrated by the health department to adopt cutting edge AI solutions for improving care and health outcomes for millions of citizens is commendable. The solutions being deployed span the continuum of health delivery from identifying high-risk communities to supporting ASHA workers during field visits, to enabling early disease detection through AI-assisted analysis. As the partnership progresses, we look forward to expanding this work and supporting additional AI solutions that can further strengthen health systems and improve outcomes at scale,” said Dr. Neeraj Agrawal, Chief Program Officer, Wadhwani AI.

This partnership builds on Wadhwani AI’s growing footprint across India. Currently reaching over 190 million people through its suite of technology solutions, the organization continues to work with governments and ecosystem partners to leverage artificial intelligence for social impact across sectors including health, agriculture, and education.